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Python Pandas(2. 누락된 데이터 처리하기 .)Python/Python 2020. 2. 6. 14:27
누락된 데이터를 처리하는방법 일단 누락된 데이터를 왜 처리하는지 부터 설명한다. 현실 세계의 데이터는 깔끔하지않거나 일부 누락된 것 들이 많이 존재한다 그래서 이러한 기법을 사용한다. import numpy as np import pandas as pd # 임의에 1차원 배열 에다가 누락된 값을 넣는다 vals1 = np.array([1,None , 3,4]) vals1 for dtype in ['object' , int]: print('dtype =' , dtype) %timeit np.arange(1E6, dtype=dtype).sum() print() #배열에서 파이썬 객체를(object) 사용하는 것은 None 값을 가진 배열에서 sum() 이나 min() #같은 집계연산을 하면 일반적으로 오류가..