Python NumPy(7. Sum 과 np.sum 차이 )

import numpy as np
#배열의 값의 합 구하기
L = np.random.random(100)
sum(L)

np.sum(L)

두 개의 코드는 같은 값을 출력한다 그렇다면 아래의 np.sum(L)은 뭐하러 더 귀찮게 쓰는것인가? 

그이유는 간단하다 컴파일에 시간에 차이가 있기 때문이다. 

 

big_array = np.random.rand(10000000)
%timeit sum(big_array)
%timeit np.sum(big_array)

이 코드는 랜덤한 배열을 더하는 것이다 한가지는 기본 산술연산자 sum 과 하는 numpy 라이브러리에 있는 np.sum 함수다. 

이 둘에 실행결과는

Sum 도 오래걸린편은 아니지만 np.sum이 월등 하게 빠른편을 보여준다 .

Python 데이터 사이언스 분야에서는 이러한 자료드를 수 많이 다뤄야하기 때문에 이러한 차이를 보여주는것은 매우 크다고 볼 수 있다.